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早在1997年，就曾经有人工智能克服了象棋年夜师，其时出战的是IBM研发的“深蓝”，击败了俄罗斯国际象棋特级年夜师Garry Kasparov。在这以后的20年来，我们一向以为，至多在围棋范畴，电脑是没法击败人类的。但是，2016年AlphaGo击败韩国围棋职业九段棋手李世石后，我们才深深认识到人工智能的成长。这些成长促令人们思虑一系列有关人工智能的成绩：人工智能能否超出人道？ 这对人类来讲是祸照样福？会不会像科幻片子那样，威逼人类的生计？
另外，当人工智能渐渐进入人们的生涯，我们也开端对人工智能有了本身的熟悉，跟着人工智能被人们所熟知，机械进修，深度进修等一些词语同样成为了当下成长的热点，谈及人工智能时，也有一些人们会想到超等盘算机，然则常常会把二者之间的关系弄混杂。我们能否对这些名词有着准确的熟悉呢？在人工智能疾速成长的明天，关于我们通俗人而言，经常会构成以下一些误区：
对人工智能认知的误区
误区1：人工智能就是机械人
能够是遭到科幻小说和片子的影响，我们老是把人工智能和片子中的情节想到一路，《星球年夜战》、《终结者》等，片子是虚拟的，所以我们老是认为人工智能缺少真实感。其实人工智能是个很广泛的话题，我们平常生涯中曾经天天都在应用人工智能，只是我们没认识到罢了，好比手机外面的语音辨认，网站的在线客服，智能家居等等。
谈到人工智能，我们最早想到的能够就是机械人了，然则我们不克不及够只想着机械人，机械人只是人工智能的容器，机械人有时刻是人形，有时刻不是，然则人工智能本身只是机械人体内的电脑。人工智能是年夜脑的话，机械人就是身材——并且这个身材纷歧定是必须的。
浅显的说，人工智能是研讨、开辟用于模仿、延长和扩大人的智能的实际、办法、技巧及运用体系的一门新的技巧迷信。它是盘算机迷信的一个分支，该范畴的研讨包含机械人、说话辨认、图象辨认、天然说话处置和专家体系等。所以人工智能的概念是很广泛的，我们不克不及只局限于机械人，以为人工智能就是机械人的智能。
误区2：人工智能就是超等盘算机
人工智能在上个误区曾经引见过了，能够年夜家关于超等盘算机比拟生疏一些。超等盘算机是可以或许履行普通小我电脑没法处置的年夜材料量与高速运算的电脑。它和小我电脑的构成差别不年夜，但规格与机能则壮大很多，是一种超年夜型电子盘算机。
至于二者的差别，归纳综合起来讲，超等盘算机是盘算机的一种，人工智能则是以算法或许软件为主用来处理特定成绩的处理计划。普通情形下，人工智能是基于通俗盘算机的运算而完成义务的，它重要用来处理触及到剖析、断定、决议计划的庞杂成绩。有时高等的人工智能须要庞杂盘算机来完成盘算，可是这些盘算机的盘算才能也是不克不及和超等盘算机等量齐观的。
上文中所提到过的赢过国际象棋冠军的“深蓝”，它的正常运转也须要特别设计的盘算机硬件，然则它用到的盘算机，运算才能也远远比不上同期的超等盘算机。
误区3：混杂人工智能与机械进修和深度进修的关系
机械进修是一门多范畴穿插学科，触及几率论、统计学、算法庞杂度实际等多门学科。专门研讨盘算机如何模仿或完成人类的进修行动。它是人工智能的焦点，是使盘算机具有智能的基本门路，其运用普及人工智能的各个范畴。深度进修是机械进修的很多办法之一，其他办法包含决议计划树进修、归结逻辑法式设计、聚类、强化进修和贝叶斯收集等。深度进修的灵感来自于年夜脑的构造和功效，即很多神经元的互连。
机械进修和深度进修最近几年来的成长招致了人工智能的伟大奔腾。机械进修和深度进修须要年夜量的数据来任务，而这些数据正被数十亿的传感器搜集到，这些传感器将持续在物联网中联机。改良人工智能也将推进物联网的成长，发明一个良性轮回，在这两个范畴将年夜年夜加快其成长。
总的来讲，人工智能为为机械付与人的智能，机械进修是一种完成人工智能的办法，深度进修是一种完成机械进修的技巧。
图1 一张图弄懂人工智能年夜家族
对人工智能才能的误区
误区1：人工智能是全能的
现在的人工智能曾经开端渗入渗出我们平常生涯的各个方面，不管是当局机构、企业公司、教导学府照样通俗人家庭都开端愈来愈多的看到人工智能技巧身影穿越个中。在2016年，人工智能如雨后春笋般生长起来，乃至有人称之为“人工智能元年”。不外所谓人无完人，人工智能技巧今朝也远远没有成长到“完善”的阶段。在这一年，人工智能也闯了很多祸，我们须要对这些毛病赐与更多的存眷，以避免在将来重蹈复辙。例如：Pokémon Go让游戏玩家集中在白人社区、特斯拉半主动驾驶体系的车祸、人工智能审美发生种族轻视等。
就职于牛津年夜学人类将来研讨所的皮特·麦金泰尔和斯图尔特·阿姆斯特朗以为人工智能将很年夜水平上遭到编程的限制。他们信任人工智能也会出错误，或许他们还没有聪慧到懂得人类想从他们那边获得甚么。
误区2：人工智能将代替并祛除人类
我们常恐怖着，人工智能将会代替并祛除人类，这一误区源自很多科幻片子。要晓得，人工智能的成长给我们带来的是便捷，进步了我们的任务效力。这个误区，也夸张了技巧提高的速度，在今朝盘算机芯片处置才能晋升正在趋于放缓、深度进修范畴之外的人工智能停顿绝对较慢的情形下更是如斯。在短时间内，人工智能只是智能技巧在各个家当的点滴运用，真君子工智能须要年夜量的智能数据积聚，须要每一个主体构建自立的立异智能平台，阿尔法狗如许的人工智能体系，今朝还只是在试验室阶段，很难家当运用，由于本钱极高，靠得住性缺乏，没方法商用和平易近用。
假如超等人工智能想要扑灭人类的话，它应当会应用加倍有用率的方法，好比散布瘟疫、损坏年夜气层等等。人工智能的风险不在于使令机械人来统治世界，而是其对世界自己的影响力。
结语
关于人工智能的各种熟悉，都将会跟着科技的提高而逐步晴明起来，不管是在曩昔照样在将来，技巧提高都是人类提高的症结，就如工业时期的到来会敌手工业发生冲击，互联网时期的到来会对传统工业的成长发生影响，而人工智能的成长，必定会推进新一轮的技巧立异海潮，会在这一过程中饰演主要脚色。是以，我们应当准确熟悉人工智能，公道成长人工智能，顺应新的技巧变更。
作者：沈陆垚 橘子科普团队 新加坡南洋理工年夜学 机械与航空工程学院
审稿人：北京工业年夜学传授 科普中国特聘专家 于乃功
