人工智能技巧若何影响媒体？
“在加利福尼亚第 49 区国会议员席位竞选中，共和党议员 Darrell Issa 击败了平易近主党的议员 Doug Applegate。
共和党仍掌握着国会，丧失了部门州的多半席位。此前很多共和党首脑担忧会以两位数（席位差）战败，今朝这个成果是一个逆转。本年，平易近主党首脑猜测唐纳德·川普的提名将会增长 20 位乃至更多的平易近主党人士进入国会。
到今朝为止，众议院一共 435 个席位，个中 433 个曾经肯定；个中具有投票权的议员席次中，共和党拿到了 239 席，平易近主党博得了194席。平易近主党总共 12 席易手（包含议员和委任代表）。在 2016 年选战中，共和党共获得 247 席众议院席次，平易近主党获得188席，意味着平易近主党要再获得 30 席能力跨过 218 席的多半门坎。”在周二的总统年夜选傍边，希拉里在加州取得了相对优势的支撑率。
平易近主党占优势的区域好比弗罗里达州和弗吉尼亚州依然占领着微弱的优势。然则他们在全国规模的其他州内依然没法击败共和党人，个中包含一些他们以为轻易在此取得对特朗普支撑的村庄地域。
机械人写消息这件事 如今停顿到哪一步了？
下面这段报导美国选举情形的消息稿出自《华盛顿邮报》的写稿机械人 Heliograf。
它从客岁里约奥运会开端撰写一些消息，最开端重要经由过程人工智能疾速生成一些简略但有用的信息，好比奥运会的比分、金牌总数、和其他的以数字为焦点的报导。
里约奥运会时代，这类由盘算机主动生成的消息宣布在《华盛顿邮报》的 Twitter 账号中。在以后的年夜选报导中，机械人 Heliograf 参加了更强的剖析、评论语气，成文也更接近于人类记者的水准。
要让 Heliograf 能主动写出如许的文章，编纂须要先设置好故事模板，好比文章中要包括哪些症结词，经由过程这些症结词生成分歧的表达句式（从“ 共和党保存的国会的掌握权”到“平易近主党从新取得国会掌握权 ”）。
模板树立今后，可以将响应的数据嵌套到 Heliograf 的模板傍边。年夜选时代，Heliograf 从选举投票记载网站 VoteSmart．org 辨认出文章须要的数据，为他们在故事模板里婚配适合的表达方法，整合分歧信息，最初依据分歧的宣布平台（播送、Twitter、网站等）写出分歧版本的文字。
同时，机械人可以经由过程 Slack 提示记者数据反响出来的一些失常景象，《华盛顿邮报》数据立异中间的担任人 Jeremy Gilbert 以为这也能成为寻觅独家消息的一种方法，记者可以对这些数字反应出的景象停止深刻的查询拜访。
《华盛顿邮报》其实不是独一一家采取机械人写稿的媒体。
世界最年夜的通信社—— 美联社从 2014 年开端和供给主动化写作办事的公司 Automated Insights 协作，让机械人读取财报，然后依照编纂事后供给的架构，主动生成倾向于数据剖析的财经消息。客岁 10 月，美联社泄漏，下一步预备应用人工智能将文字消息主动转化为播送。
Gilbert 表现采取机械人来写稿是为了将记者从单调、反复的任务傍边束缚出来，加倍聚焦于庞杂、深刻的选题操作。
它不太能够代替记者的任务，但《华盛顿邮报》可以经由过程赓续练习机械人的写稿才能，来节俭人力开支本钱，同时确保报导笼罩的内容和范畴足够周全。
下一步，《华盛顿邮报》盘算是让机械人能和人工写作更好的停止整合。假如读者在周四分享了一则周二的文章，那末 Heliograf 能主动在文章中更新事宜的进度和最新新闻。Glibert 以为 Heliograf 在改写消息方面也能施展更年夜的感化，你只需告知它哪些部门是现实、剖析、不雅点．．． Heliograf 就可以做好拼接和整合的任务。
