我们将中国的工业自动化进程划分为两个阶段：2010-2015 年为第一阶段，2016 年后进入到第二阶段。第二阶段的主要特征在于：
1）人口红利消失及消费升级成为双重驱动力；
2）下游需求逐渐转向基础离散制造产业；
3）以机器视觉为入口，人工智能将引领这一阶段的技术变革。
机器视觉为工业自动化打开新视界，深度学习提供算法开发新思路。相对传统识别机制，机器视觉在识别率、速度和成本方面具备显著优势，契合未来在我国基础离散制造业广泛应用的需求。机器视觉系统开发的核心是算法；工业自动化发展的深化及多元化，使得传统算法的复杂度将伴随周围变量数目增加而呈现指数级上升。深度学习通过大量数据自动学习并识别出有效特征，现已在实际应用中取得突破，未来发展场景广阔。
行业评级：随着工业自动化发展进入第二阶段，越来越多的自动化公司会主动拥抱人工智能，从而为非标和复杂工况下的机器替代人工问题提供全新解决思路。机器视觉及人工智能有助于突破现阶段我国工业自动化的发展瓶颈，给予人工智能主题产业“推荐”评级。
