正如我们没法想象，没有 App Store 该若何生涯一样；几年以后，人们“也许”也没法想象，没有 Chatbot 该若何生涯。在亚马逊的 Echo 到达万万量级后，再谈“也许”二字，好像议论一个不存在的命题。
这股“热”来势汹汹，还没听见动态，抬眼就是硝烟。自2016年春季起，微软、Facebook、Google、亚马逊、苹果隔月地下 Chatbot 框架或平台，挪动通信平台Kik也如Facebook一样，接踵参加微信、Line和Slack的行列，支撑该类运用法式，乃至连Yahoo都不甘孤单斜插一杠。
半年不到，年夜玩家曾经站上新的赛道，小玩家们也在有序列队，巨额本钱“待字闺中”，而买票出场的不雅众们，仿佛还在赞叹上一场”战事“。
9月，花旗银行紧随厥后，在新申报中充任裁判，打擂的两边分离是苹果的Apps和Facebook的Bots，
花旗得出的结论是：
第3-6个月内，Bots数目增加约170%，同期Apps增加了100%，前者是后者的1.7倍；
问世第6个月，活泼的Bots开辟者数目是第14个月时Apps的3倍。
来自研讨机构Forrester的数据也证实了统一件事，2016年的2月-7月，Facebook 平台上的聊天机械人运用数目从0 敏捷增加到18000；聊天软件 Kik 推出Promoted Chat 功效后7个月，合计约有3亿用户与聊天机械人交流了 3.5亿条信息。
但App Annie的调研却显示了别的一番图景，2016年全球Apps的下载量、支出和用户消费的时光均完成了双位数增加。该调研还显示，蓬勃国度在Apps 市场阅历了微弱增加，印度、印尼、墨西哥等新兴市场的Apps范畴增加更快，中国的App Store支出位居全球第一，超出了美国。话句话说，Apps还远远没有触及天花板。
几份申报同时摆出来，也许会让许多人困惑：一方面，Bots被重金押注，一副“我虽强大”但势必代替风烛残年的旧轨制容貌；另外一方面，Apps仍然统治着宏大帝国，且还在赓续扩大疆土，却不被看好。
为何？这个中有三年夜缘由：
人类从未废弃过应用Bots
Bots汗青由来已久，此前总结过它的宿世此生。从1966年开端，在长达半个多世纪的过程中，研讨者们赓续对这个命题提议挑衅，试图设计出一款可以或许经由过程图灵测试的Bots，完全转变人机交互：
1966年，MIT的盘算机迷信家Joseph Weizenbaum揭橥了 ELIZA，它是世界上第一个模拟人类说话的机械人；
1988年，加州年夜学伯克利分校的 Robert Wilensky 等人开辟了名为 UNIX Consultant 的聊天机械人体系；
1990年，美国人Hugh G. Loebner设立Loebner Prize，嘉奖首个与人类答复无差异的盘算机法式，即聊天机械人体系；
1995年，Richard S. Wallace 博士开辟了ALICE体系，并于1998年开源，以后三次拿到Loebner Prize；
2001年，SmarterChild在短信和即时信息中普遍风行，第一次被运用在了即时通讯范畴；
2006年，IBM Watson可以或许用天然说话答复成绩；
2010年，苹果语音助手Siri出生；
尔后，微软的小冰、小娜、小英，京东JIMI，网易七鱼，小i机械人等各类Chatbots层见叠出，进入到生涯的各个范畴；
2016年，全球各年夜公司开端推出Chatbots平台或开源架构。
这半个世纪的尽力告知我们，在应用Chatbots作为人机交互对象这件事上，人类其实从未废弃过。而在比来两年，借着人工智能相干技巧的“春风”，人类在天然说话处置上获得了较年夜停顿，再一次让Chatbots成了可以或许燎原的“星星之火”。
敌手Apps的疆土与困局
当研讨者与年夜众对Chatbots希冀值上升时，作为敌手和这一代人机交互焦点的Apps，其实曾经在做困兽之斗了。
外面上，Apps的数目在上升、疆土在扩大、生意在变年夜，成长中国度正在复制蓬勃国度的市场与本钱。但不管年夜玩家、创业者、投资人都明确，一旦事物进入“复制”状况，就离衰败不远了。
在苹果App Store中，跨越一半的收益集中在全球20家开辟企业中，“自力开辟者依托运用市肆发明一家企业的妄想曾经幻灭”（征询公司Activate言），不只开辟和推行一款App的本钱增长，对用户而言，选择下载和应用一款App的本钱也在增长，在应用中切换分歧的App曾经极年夜地下降了用户的应用体验，跨越四分之一的Apps，用过一次以后就被抛弃了。
如许的颓势虽未构成显著的潮水，但仍然是暗潮涌动。
在App Annie的查询拜访中，App Store和Google Play下载量最高的前五款运用是Facebook、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram和Snapchat，算上中国装机必备的微博、微信、QQ，在这个伟大的帝国中，真实的显贵是即时通信和社交收集，说白了就是“聊天”。
依据市场研讨机构comScore供给的数据，在应用挪动装备的年夜部门时光里，人们仅会应用年夜概三款运用。美国用户其实有快要一半的时光都在应用聊天运用。
既然如斯，那为何不把一切的工作，都在聊天中处理呢？换句话说，横竖用Apps最多的也是聊天，爽性换成Bots好了。
年夜数据的助攻
好像一个小孩，长年夜的进程中须要赓续进修，Bots想要有长足的提高，症结在于数据。足够周全、多元的数据量，可以或许为Bots构建足够的常识图谱，以后它便可以昼夜不连续地停止进修了。互联网成长到明天，在某种水平上，仿佛都是在为明天做积聚和预备。
微软小冰的面前，是中国数亿网平易近在互联网上全体地下的文献记载，借助微软的技巧积聚，经由过程精华精辟的几万万条真实的语料库（尔后天天净增0.7%），懂得对话的语境与语义，从而完成了超出简略人机问答的天然交互。
在本身、敌手、助攻三年夜缘由的促进之下，Chatbots真正火了起来，而追着“火势”的玩家们，都有哪些呢?敬请等待
