比来超等碗竞赛曾经如火如荼的睁开，此次更是将喷鼻港明星陈伟霆选为中国区代言人，更是扩展了超等碗在国际的著名度。
NRG球场的气温有点低，但身在现场只能感触感染到炽热。
惯例时光停止，亚特兰年夜猎鹰打了三节好球，新英格兰爱国者打了一节好球，两边比分定格在28-28。超等碗，这场美式橄榄球的顶级对决，第一次被拖入加时赛。
身着白衣的新英格兰爱国者，终究以34-28，逆转克服身着红衣的亚特兰年夜猎鹰，取得第51届超等碗的冠军。猎鹰队97号戍守截锋Grady Jarrett没能一战封神，爱国者12号明星四分卫Tom Brady脸上的神色从落漠转为狂喜。
如斯跌荡放诞的竞赛成果，美国的虚拟助手们猜测胜利了……
此前，微软Bing的机械进修平台猜测：爱国者获胜的几率是52.3%。要晓得，Bing曾猜测希拉里击败特朗普的几率是90%。苹果Siri猜测爱国者会以3分击败猎鹰。
亚马逊和Google没有介入猜测，但他们都在超等碗上给自家的虚拟助手产物打了告白。
超等碗另外一面：年夜逆转面前，你没看到的人工智能年夜PK
除这些核心的猜测，方才停止的超等碗盛宴中，至多还有一个环节与人工智能相干：无人机。在中场扮演环节，Lady Gaga进场时面前面前涌现了光点构成的美国国旗，构成这一幕的恰是Intel Shooting Star无人机群。
但是你真认为看到的一切只是美国春晚？人工智能只是插曲普通的装点？拿衣服。此次带你看看橄榄球活动的另外一面。
AI渗入渗出橄榄球
客岁11月8日，一场如火如荼的橄榄球竞赛曾经停止到第三节，5:21落伍的亚特兰年夜猎鹰队正推动到本方46码线。此时此刻，年夜数据公司Splunk做出了一个猜测：猎鹰队下一步将祭出“霰弹枪阵式”，随后四分卫Matt Ryan将送出一记左边的短传。
最初，除传球没能完全完成，猎鹰队的行为完整相符猜测。做出这个猜测的Splunk，之前曾经把至多一全年的竞赛数据输出了电脑。
此前，北卡莱罗纳州立年夜学的William Burton和Michael Dickey，树立了一个模子来猜测一支NFL球队会若何传球和跑位，这关于戍守首席锻练来讲异常有效。在一场达拉斯牛仔对阵杰克逊维尔美洲虎的竞赛中，这个模子辨认出了91.6%的战术类型。
超等碗另外一面：年夜逆转面前，你没看到的人工智能年夜PK
已故明星球员Junior Seau已经说，“橄榄球就是下棋”。
固然橄榄球竞赛不只仅是传球和跑位这么简略，球场高低一秒能够会涌现的情形，远比棋盘高低一步的能够性庞杂很多。国际象棋的棋子都站在一个方格里，沿着直线或许斜线以固定的方法行为。任何一个球员的行为都弗成能如斯简略。
每次战术呼唤，必需在防御前唯一的40秒窗口期内完成，这进一步进步了盘算的挑衅。“如今还不算真实的及时”，年夜数据剖析公司Datameer的开创人Stefan Groschupf说，“机械可以基于汗青数据停止盘算，然后给出建议”，但照样不敷快。
人工智能还不克不及快到追随竞赛静态即时做出决议。但是有两个症结身分正推进着AI在橄榄球活动中持续成长：一是伟大的数据量，二是巨额的资金支撑。
机械进修和博弈论
与橄榄球最相干的两个AI研讨范畴，是机械进修和博弈论。斯坦福年夜学盘算机迷信声誉传授Yoav Shoham说，机械进修也能做到“点球成金”。不管是IBM的沃森，照样早在2012年便可以从视频中辨认出猫咪的Google人工年夜脑，面前都是机械进修。
从一个伟大的数据集傍边，一台聪慧的盘算机可以找出数据之间的关系也就是形式，而且从曩昔的举措和成果中进修。这以后，盘算机可以对将来停止推想。
这类办法的后果，有赖于数据集的年夜小。可用的信息越多，盘算机就越聪慧。“将来乃至可以模仿每一个球员的心理情形”，Shoham说“还能模仿他们的精力状况”。然则数据常常都是孤岛般的存在着，每一个团队都守旧着本身的数据秘而不泄。
多半情形下，练习都是不地下的，由于畏惧敌手取得敏感信息。
想要取得数据，就得采用点特务手腕。2007年，新英格兰爱国者队被发明背规拍摄纽约喷气机队的戍守记号，爱国者队的明星锻练Bill Belichick被处以50万美元罚款。但是时至明天，技巧提高曾经让这类测验考试看起来又愚笨又过时。
超等碗另外一面：年夜逆转面前，你没看到的人工智能年夜PK
麻省理工研讨人员开辟的欧拉视频缩小体系(EVM)，可以缩小任何视频中的色彩变更和挪动。EVM这套体系，近可以经由过程皮肤色彩变更，远可以经由过程呼吸形式变更，来丈量心率；乃至可以从声响在邻近物体中惹起的震撼，再现或人的声响。
所以在极限情形下，EVM可以仅凭电视转播旌旗灯号，推想敌手球队中哪些球员愈来愈疲惫，还能经由过程读唇懂得敌手锻练的战术安排，用战术板盖住嘴也没用。
与机械进修分歧，博弈论在信息不完全的时刻感化最年夜。在年夜众层面，博弈论曾因2001年的一部片子《俏丽心灵》而广为人知，这部片子描写的是博弈论迷信家John Nash的生涯。博弈论可以在不晓得敌手将若何行为的情形下，指点本方团队若何应对。
斯坦福年夜学经济学传授Matthew O. Jackson说，2015年的超等碗是一个完善的例子，其时对阵的两边是新英格兰爱国者和西雅图海鹰。“海鹰队弗成能老是把球传给明星跑锋Lynch，由于敌手能盯逝世他”，Jackson说“爱国者队也不克不及以为球只会传给Lynch”。
有时刻，你会发明两个选项中较差的谁人反而后果更好。
数据的力气
提到数据，不管是新英格兰爱国者，照样亚特兰年夜猎鹰，全部NFL都对数据积聚异常看重：从年度球员选秀、球员安康、球员表示、竞赛预备到球迷介入等各个方面。从2014年以来，NFL都经由过程肩垫里的RFID标签，追踪球员在场上的及时地位和速度、加快度等信息。
超等碗另外一面：年夜逆转面前，你没看到的人工智能年夜PK
这些数据可让锻练甚至球迷更好的懂得竞赛。例如两周前，新英格兰爱国者队的接球手Chris Hogan，亚特兰年夜猎鹰两队的接球手Julio Jones，各安闲180码中有九次接球，只要更具体的数据能力解释他们各自以如何的跑动道路完成了接球。
异样的数据还能显示出，两个球队的四分卫，Tom Brady(爱国者)和Matt Ryan(猎鹰)，前者更爱好往中部传球，后者更爱好往双方传球。而两个球队位于端区前20码之内的“红区”时，爱国者更爱好稳妥的抱球往前冲，而猎鹰爱好冒险的长传。
超等碗另外一面：年夜逆转面前，你没看到的人工智能年夜PK
数据对超等碗影响对年夜的，照样竞赛胜率模子。这个模子将给出在必定的情形下，哪一个球队会终究获胜的几率。好比，猎鹰队在竞赛中起首取得几个达阵得分，他们胜出的几率就会上升；假如爱国者带球冲刺起来，异样获胜的几率也会上升。
但是这些猜测都是基于一个假定，曩昔产生的工作，将来还会再次产生。这些针对活动数据的剖析，可以对贸易行动有所赞助。但差别异样显著，体育在规矩明白、场地限制、进程清楚的前提下产生，并且一切的事都是次序产生。贸易世界并不是如斯。
机械人球员
除战术层面，人工智能还在战役层面赞助橄榄球提高。
橄榄球在曩昔十年里饱受争议，清晰的研讨注解，这项活动固有的重复碰撞会形成橄榄球选手脑震动，乃至招致永远的脑毁伤。客岁激发普遍评论辩论的影片《震动效应》，讲述的就是与此有关的故事。这个成绩在美国也激发怙恃、大夫、政客的普遍评论辩论。
怎样办？关停全部NFL同盟，废除橄榄球活动明显弗成行。所以迷信家想出一个方法，发明出一个像球员一样活动的机械人，用于在平常演习中充任替身，可以赓续蒙受来自球员的冲击，从而有用削减人类球员脑部遭到毁伤的能够性。
客岁8月，第一批如许的机械人下线，它们被称为MVP，这个缩写代表是Mobile Virtual Player，挪动虚拟球员。MVP机械人能以最高32千米/小时的速度挪动，电路体系可以抵御数千次的重复冲击，在球场上就像一个挪动的不倒翁。
今朝MVP还在持续研发当中，将来机械人还将装备一个可以定位和映照场上地位的板载体系，和在分歧MVP之间彼此通讯树立接洽，从而构成一个团队。
最近几年来，NFL曾经屡次修正规矩应对外界质疑，例如划定竞赛中涌现任何一项脑震动疑似症状，诸如掉忆、眩晕时，活动员都必需加入竞赛，接收现场医疗人员15分钟的“强迫不雅察”。和宣告对“头盔仇人盔”式抵触触犯等为不法行动，违背者将被处以18场禁赛和巨额罚金。
结语
超等碗另外一面：年夜逆转面前，你没看到的人工智能年夜PK
最初，我们还回到超等碗的现场。
Lada Gaga面前300架无人机构成的机群，这些无人机不只仅转变了表演，将来终有一天会转变搜刮、救济、农业等等方面。
好像其他一切的活动一样，橄榄球也一向被科技推进进步，而近几年最有益的科技推手，莫过于人工智能。
不管人工智能带来若干赞助，不管能否被留意到，照样有人会高兴，有人会不解，有人会畏惧，有人会否决。关于这些，不晓得AI会作何感触。
或许，会忽然想吟两句诗。
没想到在超等碗如许的体育盛事面前，却隐蔽着如斯多的年夜数据和人工智能技巧。不能不说，科技的成长让人赞叹，总有一天，人工智能会给我们的生涯带来推翻性的转变。
