金融机构面对很多挑衅，个中最年夜的挑衅之一就是袭击欺骗。因为触及年夜量金额和主要数据，金融体系总会成为犯法份子的目的，而金融机构须要分管很多平安职责。
最有用防备金融欺骗犯的办法之一就是跟进最新技巧，如今很少有比人工智能（AI）还要冲动人心的技巧立异范畴。固然我们确切间隔开辟真实的人工智能还有很远的间隔，但这个范畴里的成长曾经给金融机构供给了很年夜的能够性。
办事客户不忘袭击欺骗
你若何确保你的平安保证和身份验证进程严厉到足以抵抗欺骗，同时不孤负现今花费者等待的速度和可托性？这是现今金融机构面对的伟大成绩，特别关于付款前端而言。
人工智能可以在这里施展感化。万事达信誉卡（MasterCard）在比来的告诉中强调，它正在推出一种进步及时审批和削减毛病拒批精度的新计划。这可以赞助处理花费者的一年夜懊恼起源：当一个完整正当的生意业务被谢绝。
智能决议计划（Decision Intelligence）的宣布标记着人工智能初次经由过程万事达信誉卡收集在全球应用。这个体系比传统的决议计划评分产物更进一步，采用更普遍的办法来给每笔生意业务评价打分，并从先前的运动中进修。
标枪计谋研讨公司（Javelin Strategy & Research）的高等副总裁、研讨主任和讹诈平安领头人艾尔·帕斯卡（Al Pascual）说：“我们估量单在美国，毛病拒批的价值就跨越现实信誉卡欺骗丧失总金额的13倍。在决议计划评分中应用机械进修是一种发明积极用户体验的新方法，同时也会削减欺骗。”
机械进修正逐步酿成很多讹诈侦测防备计划的主要部门，它可以针对从ATM机得手机的一切渠道上的分歧风险，供给智能的静态掩护。
机械人立异年夜会（Innorobo）欧洲峰会上，iCub机械人试图抓球。这个运动努力于办事型机械人行业，在法国中部城市里昂举行。2012年3月15日周四。
澳年夜利亚最年夜的银行之一看起来参加了人工智能和机械进修的年夜潮，正寻觅处理金融欺骗和收集犯法的新门路。澳洲联邦银行的首席信息官年夜卫？怀特因（David Whiteing）告知澳年夜利亚金融评论报，如许的对象对剖析年夜量数据长短常名贵的。
他说：“当你有年夜量数据，人们不克不及发明搅扰信息，机械进修才能可以给你筛出最值得进一步骤查的五项内容。”
人工智能助攻金融欺骗袭击
我们能否对人工智能等待太高？
无须置疑，如今金融办事行业的人工智能颇受争议，使人鼓舞。然则，我们能否须要透过炒作宣扬，更现实地对待这个概念，思虑它毕竟能做些甚么？
起首，必定要记住人工智能和机械进修技巧很年夜水平上仍处在早期阶段，在它们可以完成潜能之前还须要更多年的提高与成长。如今，人工智能只可以弥补进步我们在金融办事行业现存的工资流程，而不是全体代替它们。
同时，也要熟悉到人工智能这个概念所激发的成绩－这对人类是一件功德照样一桩苦衷。
关于金融办事，机械进修和智能体系曾经是行业的一部门，涵盖了各个方面，从虚拟客户助理到可以在非构造化数据中寻觅纪律的庞杂功效。如今的成绩只是这些技巧将会变得有多主要，特别在连续的防治诈欺上。
