自2013年起便着手搭建量化投资系统的国金基金，将刊行国金量化多战略基金。日前，国金量化多战略基金拟任基金司理林健武在接收采访时表现，量化投资并不是原封不动，跟着量化多因子模子的成长，应用AI算法来“武装”量化投资战略，将使得量化基金的表示更顺应市场作风。
回想2017年，跟着A股当选MSCI，市场介入者机构化特点日渐显著，投资理念和选股方法亟待进级。量化投资作为一种投资方法，遭到了基金公司的喜爱。Wind数据显示，2014年至2017年11月底，通俗股票型基金、混杂偏股型基金的最年夜回撤分离为30.55%、43.77%，而自动量化基金的最年夜回撤仅为17.79%。
率先将量化投资写入公司成长计谋的国金基金，在独有的“量化投资平台+一站式办事”机制下，已打造了一支具有18名国内外专业投研人员和丰硕量化产物治理经历的多战略全天候量化投资团队。2016年加盟公司、担负量化投资总监的林健武博士，已有17年量化投资研讨经历，更加国金基金注入了壮大的量化基因。
林健武以为，跟着量化多因子模子的成长，量化因子正从单一成长到多元，从线性关系逐步成长为非线性关系。之所以此前涌现许多量化产物事迹低迷的情形，重要是由于投资中简略应用了大批因子的线性模子而至。
在他看来，人工智能技巧能赞助发掘新的选股因子，发明因子与股票收益之间的非线性关系、进步模子的猜测才能和下降风险评价的滞后性，是将来量化基金的成长偏向。在将来投资中，国金量化多战略将在互联网量化战略下获得海量因子库，同时应用人工智能技巧下的双层机械进修模子，和元常识进修模子下的战略选择来停止投资。
“国金量化多战略的主战略是互联网量化战略，以此对接多家威望金工团队、研讨机构和量化社区，从而及时搜集到新型因子和发明市场上投资作风的偏移。该战略会应用AI算法来完成数据清洗、模子练习、模子优化和股票精选。经由过程转动进修，疾速更新迭代，能更好地顺应各类市场情况。”林健武说。
