当前位置: 首页 » 行业资讯 » 机器人»人工智能投资热 遭遇商业落地之痛
   

人工智能投资热 遭遇商业落地之痛

 46.1K
     [点击复制]
放大字体  缩小字体 发布日期:2018-06-28   浏览次数:1078
核心提示:  6月25日,在重庆2018高考自愿填报征询年夜会上,人工智能、智能掌握相干专业非分特别火爆,有特殊多的考生和家长前来征询。记者发明,教导部颁布的2017年度通俗高级黉舍本科专业立案和审批成果中,机械人工程数

  6月25日,在重庆2018高考自愿填报征询年夜会上,人工智能、智能掌握相干专业非分特别火爆,有特殊多的考生和家长前来征询。记者发明,教导部颁布的“2017年度通俗高级黉舍本科专业立案和审批成果”中,“机械人工程”“数据迷信与年夜数据技巧”等人工智能偏向的专业多次上榜。在新增立案本科专业名单中,有19所教导部直属高校请求开设“数据迷信与年夜数据技巧”专业,全国请求新设该专业的高校约有250所。

  而与先生及家长们的热捧相反,在日前宣布的《2018中国人工智能贸易落地研讨申报》称,曩昔一年,家当对人工智能等待值很高,各类运用层见叠出,但收成却很少。2017年中国AI创业公司取得的累计融资跨越500亿元,但2017年中国AI贸易落地100强创业公司累计发生的支出却缺乏100亿元,90%以上的AI企业吃亏。

  业界广泛以为,作为2017年全球信息通讯范畴最年夜热门的人工智能家当,雷声年夜、雨点小,遭受贸易落地之痛,确切使人沉思。

  AI机械人替换人工成为趋向

  人工智能,英文缩写为AI。它是研讨、开辟用于模仿、延长和扩大人的智能的实际、办法、技巧及运用体系的一门新的技巧迷信。2017年,从AlphaGo打败世界围棋冠军起,人工智能的家当热度再次被引爆。

  跟着人力本钱的赓续上升和先辈制作需求的缩小,全球工业机械人疾速增加,增速到达每一年17%,估计到2020年将到达400亿美元。工业机械人被用于主动化临盆,包含拆卸、包装、焊接、产物检讨和喷漆等环节。机械人可以确保更高质量的临盆,削减工资毛病和知足中小型企业日趋增加的需求。是以,机械换人曾经成为制作业成长的主要趋向。

  中国信息通讯研讨院宣布的《2017年中国人工智能家当数据申报》显示,人工智能是2017年全球信息通讯范畴的最年夜热门,远高于物联网、5G、平安与隐私、区块链等。

  记者近日从“2018中国IT市场年会”上得悉,2017年中国人工智能焦点家当范围跨越700亿元,跟着国度计划的出台,各地人工智能相干扶植将慢慢启动。估计到2020年,中国人工智能焦点家当范围将跨越1600亿元,增加率到达26.2%。

  据工信部副部长辛国斌泄漏,2017年工信部共肯定了202个智能制作综合尺度化和新形式运用,97个智能制作试点示范项目,完成了25个智能制作尺度立项。在示范项目标率领下,一年夜批企业积极推动智能化改革进级,办事型制作,同享经济等新形式日趋普及,构成了很多新的增加点。

  本钱的热忱与现实运用反差过年夜

  此前已有申报显示,2018年会是人工智能行业的年夜洗牌期。依据腾讯研讨院2017年宣布的《2017中丽人工智能创投近况与趋向》,截至2017年6月31日,全球AI公司总数达2542家,个中中国有592家。仅客岁一年,全球已有跨越50家AI创业公司宣告开张。

  虽然如斯,本钱对AI家当的喜爱不减。本年4月,人工智能平台公司商汤科技宣告完成6亿美元C轮融资,继客岁旷视科技4.6亿美元融资今后,再次刷新了全球人工智能范畴融资记载。而商汤科技刚于客岁7月取得4.1亿美元B轮融资。云从科技也总计取得25亿元成长资金。

  固然融资额赓续进步,然则国际人工智能的运用今朝依然处在低级阶段,商汤科技从事的机械视觉范畴,不外是人脸辨认这一块运用。安防范畴,重要是海康威视和依图科技。云从科技重要对准的是传统银行。

  家住重庆九龙坡的刘密斯告知记者:“家里客岁买了一台‘智能冰箱’,告白号称可以完成食材治理、文娱等功效,但其实只是比通俗冰箱多了一个显示屏罢了,所谓的食材治理功效都要本身逐一录入,应用起来其实不便利。”

  刘密斯的吐槽并不是个例。从市情上的产物可以看出,年夜多半被标为智能厨具的产物,不外是在传统厨具的基本上参加了手机客户端长途操控的功效,将以往厨具上的按键直接复制得手机上。从技巧层面上看,这些智能厨具只是在本来基本上增长了无线收集、蓝牙等数据传输模块,外加一个配套的手机客户端,并没有真实的焦点立异。“芯”片之痛仍然。

  中国聪明家庭研讨中间主任梅晓春以为,人工智能运用于家电范畴,还处于一个特殊低级的阶段,乃至绝年夜多半家电人工智能产物,还仅仅是概念罢了。

  已有跨越十年投资经历,在TMT范畴的多个偏向都有结构的联想之星合股人刘维以为,互联网在进入一个阶段性的冬季,它的边沿效应曾经逐步碰到了瓶颈。当各行各业可以很便利地运用互联网作为对象时,只喊着互联网,或许由于互联网而年夜肆烧钱,期望将来效力年夜量晋升,就不轻易胜利了。

  关于今朝AI行业过度衬着,但现实上雷声年夜雨点小的景象,刘维的不雅点是:确切轻易过度,由于AI看不见摸不着,拿一个评测,弄一个演示便可以说事,或许敢吹就可以拿钱。“许多号称能处理的成绩,都是历久看能处理,短时间内做不到的,创业者选择甚么途径,先去处理甚么成绩,我认为异常症结。”

  尺度化和简略化是成长偏向

  “人工智能家当缺少的不是算法,而是若何更好地转化成工程手腕。”卡耐基梅隆年夜学机械进修系副主任、Petuum开创人兼CEO邢波说,人工智能太精深了,为人所知的有主动驾驶、医疗等运用场景,其实最通俗的土木匠程范畴,也须要人工智能技巧的变更,然则这些小的运用场景很少有人存眷。

  推进人工智能成长的目的只要一个,那就是AI与实体家当的融会,AI向传统经济的赋能,只要当人工智能内化为家当经济的焦点才能,所做的一切才真正具有价值。邢波以为,人工智能家当的试验办法应当相符工业尺度,可以被反复懂得和应用,而不是把它当做艺术品一样不雅赏,更不克不及凭空捏造。

  业内子士以为,今朝的智能家电不敷智能,照样缺少核“芯”技巧,设计产物时并没有懂得到花费者的真正痛点,设计理念过于幻想化,炫技成份占多数。成果就是,很多智能家电在很年夜水平上背叛了花费需求。

  在业内专家看来,人工智能将来面对的挑衅重要有三个方面:起首是若何更好协同在一路,构成优越的AI成长生态。其次是树立同一尺度,标准年夜家的行动。终究照样要行业运用,行业深度融会,这是人工智能的最终目的。

  “将来人工智能行业要尺度化和简略化,把一些尺度制订出来,这个行业会构成更年夜的冲破。”金山云高等副总裁、合股人梁守星坦言,人工智能成长进程中的司法律例制订成绩,也是行业面对的挑衅。拿无人汽车来讲,主动驾驶这个环节,曾经触及司法律例。一旦司法律例跟上了,人工智能的落地也会加倍疾速。(李国 李俊)

只要你关注机器人,你就无法错过睿慕课

 
 
 
[ 行业资讯搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]